Rozwiązania AI dla firm
Wdrażamy AI tam, gdzie skraca konkretną pracę: przy dokumentach, danych i wiedzy rozproszonej po firmie.
Dużo dokumentów, mało czasu
Zespoły spędzają godziny na czytaniu dokumentów, przepisywaniu danych i szukaniu informacji w plikach, wiadomościach i systemach. To praca powtarzalna, podatna na błędy i trudna do skalowania przez zatrudnianie kolejnych osób.
- Ręczne przepisywanie danych z faktur, umów, specyfikacji i kart produktów
- Wiedza firmowa rozproszona w dokumentach, do których trudno dotrzeć
- Powtarzalne pytania kierowane wciąż do tych samych osób
- Obawy o poufność danych przy korzystaniu z publicznych narzędzi AI
AI osadzone w procesie, z kontrolą wyników
Zaczynamy od oceny, czy dany problem w ogóle wymaga AI i jaki efekt jest realny. Wdrożenie obejmuje model i cały proces wokół niego: przygotowanie danych, weryfikację wyników, obsługę przypadków niepewnych i ścieżkę akceptacji przez człowieka.
Przed rozpoczęciem prac ustalamy zasady przetwarzania danych: gdzie trafiają, kto ma do nich dostęp i jak długo są przechowywane.
Co dostajesz
- Ocenę, gdzie AI daje mierzalny efekt, a gdzie nie ma uzasadnienia
- Rozwiązanie z kontrolą jakości wyników i weryfikacją przez człowieka
- Jasne zasady przetwarzania danych i poufności
Zakres wdrożeń
- Automatyzacja dokumentów
- Klasyfikacja, odczyt i kierowanie dokumentów do właściwego procesu.
- Ekstrakcja danych
- Wydobywanie ustrukturyzowanych danych z plików PDF, skanów i dokumentacji dostawców.
- Asystenci wewnętrzni
- Wyszukiwanie i odpowiedzi oparte na dokumentach firmy, z odwołaniem do źródeł.
- Integracja z systemami
- Wyniki trafiają bezpośrednio do CRM, ERP lub innego systemu, bez kopiowania.
- Ocena jakości
- Zestawy testowe i pomiar trafności przed wdrożeniem oraz w trakcie działania.
- Warsztat wykonalności
- Krótka analiza: czy przypadek użycia ma sens technicznie i ekonomicznie.
Przykładowy stack
Architekturę dobieramy do wymagań dotyczących poufności i jakości wyników. Typowe elementy:
- Modele
- Modele językowe dostępne przez API
- Modele uruchamiane we własnej infrastrukturze
- Dokumenty
- OCR
- Parsowanie PDF
- Wyszukiwanie
- Bazy wektorowe
- Wyszukiwanie semantyczne (RAG)
- Integracja
- API
- Kolejki zadań
- Python
- TypeScript
Najczęstsze pytania
Czy nasze dane są bezpieczne?
Sposób przetwarzania danych ustalamy przed rozpoczęciem prac i zapisujemy w umowie. W zależności od wymagań korzystamy z usług z umownymi gwarancjami dotyczącymi danych albo z modeli uruchamianych w infrastrukturze kontrolowanej przez klienta.
Czy AI się myli?
Tak, dlatego projektujemy proces z kontrolą wyników: progi pewności, weryfikacja przez człowieka w przypadkach niepewnych i pomiar jakości na danych testowych.
Od czego zacząć?
Od jednego, dobrze określonego przypadku użycia. Warsztat wykonalności pozwala ocenić spodziewany efekt, zanim powstanie pełne rozwiązanie.
Czy rozwijacie własne produkty oparte na AI?
Tak. Pracujemy nad DEVNIVO CIRQ, platformą do ekstrakcji danych materiałowych i danych o cyklu życia z dokumentacji dostawców. Produkt jest w fazie rozwoju.
Porozmawiajmy o zastosowaniu AI
Opisz pracę, którą chcesz zautomatyzować. Ocenimy, czy AI jest tu właściwym narzędziem.